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DeepSeek-R1-0528低调登场。业内翘首以盼R2模型之际，DeepSeek悄然推出DeepSeek-R1-0528，延续其命名传统，如之前的DeepSeek-V3-0324，虽版本号不变，实则升级显著。

• 深度思考与推理能力增强 ：该模型沿用DeepSeek V3 Base模型，投入更多算力，深度思考能力大幅提升。以AIME 2025测试为例，旧版R1平均每题用12K tokens，新版R1-0528则需23K tokens，准确率从70%提升至87.5%。有网友实测，它连续思考复杂问题可达25分钟。
• 编程能力媲美顶尖模型 ：在LiveCodeBench基准测试中，DeepSeek-R1-0528成绩能与o3-mini（High）和o4-mini（Medium）媲美，部分场景超越gemini 2.5 Flash。生成页面代码时，R1-0528输出728行，多于Claude 4 Sonnet的542行，且细节处理更优。数学推理方面，它是唯一能稳定正确回答“9.9 – 9.11等于多少”的模型，搭建单词评分系统一次提示即可生成前后端文件并运行。
• 适配中文语境与写作提升 ：国外模型面对中文语境易“水土不服”，DeepSeek-R1-0528作为本土AI，在语言对话上更贴合国人需求。幻觉率降低45% – 50%，创意写作方面，输出论文、小说等更顺畅，逻辑与情节自然。

此次更新，DeepSeek依旧“低调内卷”，虽有人质疑，但更多人期待它成为“国产之光”，推动AI让普通人触及更多可能。

GPT-5发布消息引关注

近期，关于GPT-5发布时间的消息传得沸沸扬扬。多项信息显示，GPT-5有望在今年7月上线。与奥特曼、OpenAI来往密切的人士纷纷爆料，著名预言帝、AIPRM首席工程师TiborBlaho暗示7月将有重大发布，多方推测很可能是GPT-5。同时，一位AI投资人也在对话栏提及GPT-5七月发布的说法。

o3 pro疑似上线

除了GPT-5，还有消息称o3 pro疑似要上线。奥特曼本人确认o3 pro也快来了，但似乎不会太快到来。

公众对GPT-5期待与争议并存

此前奥特曼表示GPT-5表现远超预期，引发网友高度关注。大家对GPT-5充满期待，有人希望它拥有100万上下文窗口，多数人认为它应是下一代AI，相比现有模型有极大飞跃。不过，也有不同观点。OpenAI内部员工预警，称GPT-5不会有巨大飞跃，只是略有提升且会与许多工具集成；还有谷歌忠粉预言GPT-5会被谷歌打败。

GPT-5可能的进步与局限

有人猜测GPT-5的进步主要体现在视频模态更“原生”、智能体性能提升、理解与直觉能力增强、可能出现层级结构和新架构等方面。但它也存在一些局限性，如仍有健忘问题、长期连续性待改善、更新内容困难、缺乏“水平嵌入”和“记忆层”等。

奥特曼访谈干货多

在最新一小时访谈中，奥特曼透露诸多关键信息。他认为全球要为AI的巨大影响做好准备，OpenAI提前发布不完美模型是为让世界提前适应并制定法规。他相信AI带来的好处会远超坏处，技术进步速度不会放缓。

AI治理与应用前景

奥特曼提出AI治理权应民主共享，收益广泛分享。以chatgpt为例，它在教育领域的应用从被禁止到被教师认可，目前约71%的教师已将其融入教学过程。他期望AI服务于个人意志，放大人们对生活的自主意志，技术与人类需求更好融合。

强化学习与竞争格局

如今强化学习未到收益递减阶段，o1到o3级别的跨越令人震惊。在竞争方面，谷歌忠粉预言GPT-5将被谷歌打败，凸显了谷歌在AI领域的竞争力。

AI行业为文科生开启新大门 。今年四月春招，“AI人文训练师”岗位出现，需文史哲等专业背景，正职月薪3 -5万元，吸引众多文科生。近年来，文科生就业遇冷，而AI行业招聘量增长超40%，平均月薪超2.1万元，人才缺口大，成为文科生新选择。

• 陈柳阳原是管理学学生，受chatgpt吸引，选修深度学习等课程，通过Prompt工程大赛获得实习机会，先后成为Prompt工程师和AI产品经理实习生。他认为“先上车，再选座”，行业选对更重要。
• 班布作为科技编辑，因看好AI行业转行，成为AI独角兽公司新媒体负责人。不过，她所在公司工作高压，加班频繁。
• Sophia从英语文学专业转行数据科学，如今是机器学习工程师。她利用业余时间自学AI Agent，以求新发展。
• 小乐放弃商科，出国读计算语言学硕士，入职大厂成为AI大模型工程师。转码过程虽艰难，但她坚定自己的选择。
• 公孙大娘从体制内辞职，进入AI初创公司做市场营销，收入提升，工作氛围鼓励创新。

技术变革与职业挑战。AI大语言模型实现了乔布斯的愿景，改变大众对AI的认知。而“多模态”是AI发展趋势，市场规模将不断扩大。陈柳阳在字节跳动实习时，就遇到多模态向量数据库技术难题，通过自学克服困难。同时，AIAgent作为新兴技术，能自主执行复杂任务，为从业者带来新机遇。然而，计算机行业风向多变，上岸难度增加，从业者需不断学习。

美国东部时间6月2日，2025年西门子Realize Live大会在底特律举行。西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官TonyHemmelgarn以古希腊名言开场，指出变革在西门子日常工作中悄然发生。

作为年度盛会，此次大会吸引超2500名客户、合作伙伴和行业专家。众人聚焦人工智能与数字化深度融合，为制造业未来重塑提供思路。

TonyHemmelgarn在主题演讲中阐述公司制造业数字化转型进展与战略，着重提及西门子Xcelerator平台的持续进化。该平台是西门子数字化战略核心，通过整合软硬件与服务，为企业提供一站式转型方案，提升制造敏捷性，加速产品创新。

AI技术在西门子多款软件中发挥作用。在Teamcenter软件中可自动检测问题，在Simcenter产品里缩短工程计算时间，还能应对制造技术中的管理配置挑战。TonyHemmelgarn强调AI是长期投资，能让企业流程更智能高效，助客户获竞争优势。

过去一年，西门子收购Altair，增强数字孪生领域能力。数字孪生可在虚拟环境全维度建模仿真，拉近虚拟与现实距离。融入Altair能力后，西门子提供更全面高性能计算方案，实现GPU与CPU负载平衡，提升复杂工程处理能力。

西门子旗下Mendix低代码平台降低企业数字化转型门槛，无需大量编程知识就能构建应用，促进业务与IT人员协作。同时，PLM解决方案重大升级，Teamcenter性能提升20倍，引入独立发布流程和变更功能，借助AI实现产品全生命周期智能化管理。

美国零排放车辆制造商Workhorse首席信息官JeffMowry分享转型成果。Workhorse采用西门子Xcelerator实现全面转型，借助Designcenter产品组合仅用22个月完成下一代电动车全流程开发，持续探索数字能力

近期，天津南开区华苑产业园内，相距不足一公里的国内算力龙头企业——海光信息与中科曙光，通过换股合并公告，成为2025年夏季A股市场及中国芯片产业焦点。海光信息市值3164亿元，中科曙光市值905亿，且中科曙光原本是海光信息大股东，持有27.96%股份。

三层利益链条交织

• 地表层利益：中科曙光作为海光信息第一大股东，海光信息为其贡献约1/4利润。2024年，中科曙光税前利润22.91亿元，政府补助和海光信息投资收益贡献近一半利润。
• 平流层利益：海光信息业绩依赖中科曙光。2024年海光营收91.62亿，前五大客户销售额占比98.16%，最大客户占比40.26%，很可能是中科曙光，按比例测算其贡献毛利达23.5亿。
• 大气层利益：人员和日常经营联系紧密。海光信息总经理曾任职中科曙光，双方有大量关联交易，包括销售商品、采购技术服务等，还有应收款和合同负债往来。

权力交接与产业布局优化

海光信息董事称与中科曙光合并将优化“从芯到云”产业布局，实现产业链“强链补链延链”。市场对此有不同看法，多数认可产业集中发展，少数认为向下并购不明智。但此次并购值得看好：一是3DFX收购STB与本次并购不可比，不会影响海光产品走向和市场格局；二是能解决实际问题，如降低期间费率、减少税金支出，符合AI时代端到端算力解决方案趋势，标志中国半导体技术权力从串行计算互联网时代向并行计算AI时代交接。

OpenAI治理结构改革引多方争议

2025年5月5日，OpenAI宣布商业运营继续由非营利组织监督控制。然而，一群人工智能专家和法律学者对此表达担忧，认为其最新公司结构改革方案与“帮助世界开发安全人工智能技术并公平分配益处”的使命相悖。

十年嬗变：从理想走向妥协

2015年，OpenAI由Sam Altman、ElonMusk等人联合创立，定位为非营利组织，旨在确保通用人工智能造福全人类。Altman曾指出超人机器智能可能威胁人类生存，因此最初的OpenAI为全人类风险负责。

2019年，实验室认为非营利组织难以获得开发前沿模型所需收入，于是成立营利性“有限利润”子公司OpenAILP。虽转变为营利性，但仍强调使命优先，非营利组织拥有最终控制权，利润上限条款保证剩余利润归母公司推进使命。

2023年起，Altman考虑重组公司为普通营利性实体，取消非营利组织监督作用。此决定遭民间反对，最终5月5日宣布控制权仍由非营利组织掌握，但人类对其日常运作发言权尚不明确。

公司治理罗生门：权力与利益的博弈

美国州检察长负责监管非营利组织，特拉华州检察长将审查新计划是否符合法律和慈善宗旨。OpenAI的PBC模式引发公众质疑。一方面，非营利董事会权力空心化，虽声称有权任命和罢免董事，但公众担忧其无法将公众利益置于利润之上。另一方面，利润上限条款拆除，投资者利益可能凌驾于公共利益，且治理团队执行使命的法律责任不明确。

AGI倒计时：架构重组影响技术演进

公众担忧OpenAI重组会使其从“使命优先”转向“利益平衡”，削弱慈善使命保障，赋予投资者过度影响力。这一矛盾揭示AI时代企业治理核心挑战，即平衡技术、资本与人类风险。现有的法律结构已不适用于人工智能发展带来的公司治理挑战，OpenAI结构难题的解决将检验现有框架能否适应AGI发展。