北京时间 6 月 10 日凌晨 1 点，苹果准时拉开了一年一度的全球开发者大会（WWDC）的帷幕。但对苹果而言， 这绝非一场寻常的年度盛会。
整整一年前，市场曾对苹果的 AI 寄予厚望，期待其能够兑现 WWDC24 上的承诺，带来革命性的 AI 体验。然而理想是丰满的，现实是残酷的，Apple Intelligence 在过去一年进展缓慢、跳票不断，外界也开始对普遍质疑苹果的 AI 能力，以及未来的潜力。甚至，「苹果没救了」的论调都甚嚣尘上。
在这种背景下，WWDC25 来了。在刚刚结束的首日主题演讲上，苹果也改变了去年 Apple Intelligence「画大饼」的基调，在重重压力下，更务实地选择了在系统底层和基础功能上完善、扩展 AI 化。没有惊艳的突破性进展，但对第三方开发者以及应用生态确实带来不少好的变化。
不过生成式 AI 化的 Siri，依然遥遥无期，苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 一开场就明确了「coming year（来年）」再议。那么，在这一次WWDC 25上，苹果分享了哪些AI方向上的动态呢？以下是雷科技的报道。
苹果 AI「大转弯」：认清现实，告别幻想
尽管正式演讲中，Craig 用 Apple Intelligence 做了开场，但在简单介绍 Apple Intelligence 已经「交付」的一些功能，并留下「设备端模型」—— Foundation 模型框架面向开发者开放的新消息后，迅速就转向了覆盖各大操作系统的「设计更新」。
图/苹果
事实上，苹果 WWDC25 上明显采取了稳健或者说保守的 AI 策略，而非追求引人注目的创新，提起「Apple Intelligence」的次数明显也比去年少了。总体来说，苹果这次更多是将 AI「有意义地」整合到操作系统或者第一方应用中，以及将「设备端模型」更大程度面向第三方开放。对于很多渴望看到苹果 AI「一鸣惊人」的投资者、媒体和用户来说，可能像泼了一盆冷水。
不过从现实的角度，苹果无论如何也不该重复去年的错误。
简言之，苹果这次在 AI 策略上选择了回归 WWDC 真正的含义——开发者大会。首先就具体介绍了覆盖苹果全部操作系统的全新翻译功能，支持电话（包括与非苹果设备）、FaceTime、Message 以及苹果音乐等等应用，并且面向开发者推出了新的翻译 API。
图/苹果
可以预计的是，第三方开发者一定乐意尝试和拥抱新的翻译 API，并应用在自己的 APP 中，毕竟直接利用了设备端模型和算力，免费的。但实际翻译表现如何，肯定还是开发者最终选择的关键之一。
此外，AI 也终于渗透到了苹果生态的开发端，苹果首次在 Xcode 上引入了 Vibe Coding，并且可以包括 ChatGPT 在内的不同模型。
苹果在智能视觉上也带来了更新。Craig 在 iOS 演讲的末尾带来了一个新的视觉智能功能，可以分析 iPhone 屏幕上的内容，像是对标 Google Gemini 的圈选搜索。但目前来看，这项功能以及更多的视觉智能似乎都由 ChatGPT 提供支持，包括 Image Playground 也支持了 ChatGPT 的图像生成。
只能说，苹果如果还是坚持自主训练大模型，在多模态方面真的要更努力。
与此同时，苹果也继续兑现了一些去年承诺的 AI 功能，包括 watchOS 的 Smart Stack（智能堆叠），基于 AI 预测用户需要的小部件（服务、工具和内容）。而之前传闻的「AI 引入快捷指令」，实际则是以 Intelligence actions 串起「聚焦」+「快捷指令」。
图/苹果
可以说，整体看下来 Apple Intelligence 确实没有太多惊喜，往好了说也避免了之后太多的惊吓。但苹果的执行力仍然是记下来的关键，按照给出的时间表，新系统的第一个开发者 Beta 版本当日即推送，公测版则从 7 月开始，并最终在 9 月推出正式版。
留给苹果 AI 的时间并不多。
从 Siri 到生态，苹果 AI 的冰与火之歌
但说了这么多，这一次的苹果 AI 目前仍然存在「画小饼」的可能，尤其是对于国内用户来说，Apple Intelligence 至今仍未上线，半点影子都还没看到。
事实上，苹果在 WWDC25 上还宣布了 Apple Intelligence 将在今年内推出繁体中文支持，支持中国香港 / 中国澳门 / 中国台湾等市场。至于简体中文的支持，其实已于今年 4 月在海外机型上率先实现，国内的上线时间主要取决审核的进度。
图/苹果
而苹果，仍然没有给出明确的时间表。
这也包括无数苹果用户心心念念的新版 Siri，苹果在去年就承诺推出生成式 AI 化的 Siri，不仅更自然、更个性化、更深度地集成到系统中，还会具备屏幕感知、个人上下文和更深的应用集成能力，但现实却是一次又一次的推迟。按照演讲中的最新消息，新版 Siri 至少还要等到明年了。
一年之后又一年。可以说，新版 Siri 生成式 AI 化的继续跳票，始终是苹果 AI 战略中最尴尬的地方。更让人担忧的是，苹果这次甚至没有针对新版 Siri 介绍任何可能的进展或者更新，更进一步说明了目前的进展缓慢。
不过，苹果在 AI 时代的优势仍然无法忽略，即便当前功能不算抢眼，底层能力依然具备明显差异化优势。
图/苹果
一方面是在 AI 普遍引发隐私担忧的时代，苹果坚持的「设备端 AI」策略显得尤为突出。这种方法利用针对设备本地处理优化的「小型 AI 模型」，旨在确保「用户隐私和高效处理」的兼顾，而无需依赖基于云的解决方案。对于需要更强大算力的任务，苹果则引入了「私有云计算」——承诺不存储数据，提供「可验证的隐私承诺」。
这种对隐私的「偏执」强调，虽然被认为是苹果 AI 进展缓慢的「元凶」之一，但也是苹果在 AI 领域的核心竞争力。通过在本地或高度安全、透明的云环境中处理敏感数据，苹果旨在建立无与伦比的用户信任，并将其自身与过度依赖集中化、不透明数据处理的竞争对手区分开来。
另一方面，苹果也在 WWDC25 上再次展示了跨系统的生态能力，从基础 AI 能力全线打通 iOS、iPadOS、macOS、tvOS、watchOS、visionOS，再到提供给第三方开发者相应的 API，这是其他厂商都还做不到的，即便是 Google。
图/苹果
而这也意味着，即便当下苹果在 AI 应用上的进展相对缓慢，但实际 AI 在苹果生态渗透的深度和广度都还有一定优势。关键还在于，这种优势还会选择第三方开发者的加入「非线性增长」。
还有一点容易被忽视的是，这次苹果宣布了全生态操作系统的「统一」设计升级，从 iOS 到 tvOS。而统一的设计可以减少了用户的认知负担，使得跨设备（例如在 iPhone 上开始任务，在 Mac 上继续）的 AI 功能感觉更直观、更协调、真正集成。
所以不仅是像 visionOS 的设计风格趋近，这次统一的设计升级可能也是苹果为更深层次、更普遍的 AI 集成做好整个生态系统的准备，确保 AI 驱动的交互感觉原生、流畅和一致，而不是被视为附加功能。
写在最后：苹果AI不求速胜，打持久战
图/苹果
WWDC25 或许在 AI 上没有什么惊喜，但苹果至少走在了正确的道路上，在模型始终无法取得重大突破的情况下，将 AI 通过深层集成、开发者赋能的方式，真正落地到用户的实际体验之中。不求惊艳，但求有用。
或许在短期内，苹果依然会面对 AI 进展落后的压力的批评。但今天不管是 AI 手机、AI PC，还是其他 AI 设备，实际上都处在挖掘 AI 价值的很早期，用户真正能感受到的也很少，苹果还有不少的机会和时间。尤其考虑到苹果强大的生态系统「粘性」——对用户，也对开发者，这将非常有助于第三方 AI 应用的涌现，形成良性循环。
从这个角度来看，WWDC25 可能会是苹果在这场 AI 马拉松中，调整姿态、积蓄力量的关键窗口。
